ChatGPT每月碳排放达260吨，相当于260次国际航班的排放量，碳排放量在线计算器

# AI与环境：ChatGPT的碳排放及其影响 随着人工智能技术的迅速发展，许多用户开始频繁使用AI工具，例如ChatGPT。然而，这些技术的广泛使用带来的不仅仅是便利，还有对环境的影响。例如，最新研究显示，ChatGPT每个月产生的二氧化碳（CO2）排放量达到了260930千克，相当于260个从纽约市到伦敦的航班所释放的碳排放量。 ## AI工具的碳排放量 KnownHost的一项研究分析了各类AI工具的碳排放，其中指出，尽管ChatGPT的每页面抚玩量（PV）仅产生1.59克的CO2，但由于其庞大的用户基础，每月产生的总排放量却远超其他AI工具。例如，AI写作工具Rytr每月仅产生1057千克的CO2，而用于草拟契约的Spellbook每月排放20千克。 ### 用户基础对碳排放的影响 ChatGPT的用户数超过1.64亿，相比之下，Rytr和Spellbook的用户数要少得多。因此，ChatGPT的碳排放量主要受到其用户数量的影响，而非能效的高低。这一现象表明，尽管ChatGPT的每一次操作产生的碳足迹比其他工具小，其广泛应用仍将其碳排放推向高峰。 ## 数据中心的能源需求增长 随着对AI技术的需求不断上升，数据中心的能源消耗也持续增加。根据伯克利实验室的报告，从2017年到2023年，数据中心的电力需求翻了一番以上。预计到2024年，数据中心、AI及数字货币等领域的能源需求将再次翻倍，其中三分之一的增长来自数据中心。 ### 政府的能源限制政策 美国政府意识到这一问题，并在近期发布的行政命令中提到，希望美国的33%数据中心能使用清洁能源。这一政策旨在推动可再生能源的应用，降低AI所需的数据处理的碳排放。伯克利实验室的报告也强调，能源效率在AI基础设施中的重要性，强调科技公司和用户在追求技术进步的同时，不能忽视环保。 ## ChatGPT的耗电量 根据一份报告，ChatGPT每天的电力消耗可能超过50万千瓦时。这一数值与美国家庭的日均电力消耗相比，约是后者的1.7万倍。在AI的未来使用中，预计产生的电力需求将进一步提升。 ### 未来的能源挑战 根据荷兰国立银行的数据科学家Alex de Vries的预测，到2027年，全球AI行业每年将需要85~134太瓦时的电力。特斯拉的CEO埃隆·马斯克曾预言，未来两年内，电力短缺将成为制约AI发展的主要因素。 ## AI的碳排放“秘密” AI的环境影响不仅体现在其运算能耗上，还在于其碳排放量的巨大。调查表明，自2018年以来，美国的数据中心（AI模型训练的核心）其碳排放量已增长三倍。到2024年，这些设施的二氧化碳排放总量可能占美国碳排放总量的2.18%，并占到全国总能耗的4.59%。 ### 未来的预测 国际能源署（IEA）指出，数据中心目前占全球电力消耗的1%至1.5%。但随着AI技术的不断发展，这一比例有望大幅增加。 ## 结论与展望 在技术飞速发展的同时，我们也不能忽视环境保护的重要性。AI所需的电力及其带来的碳排放问题亟需引起重视。科技企业、政府及用户应共同努力，推动清洁能源的应用，寻求更可持续的解决方案，以缓解AI技术对环境的影响。