《新时代出海导航：印尼国别投资详解与机遇分析》

# 英伟达CES 2023的重要时刻：AI与自动驾驶的未来 ## 引言 在2023年1月7日，英伟达首席执行官黄仁勋在CES（消费电子展）上再次引发科技圈的轰动。这场长达一个半小时的发布会上，亿万观众的目光集中在全新的50系显卡以及能否将Mac Mini从桌面计算的领导地位上拉下来的Project DIGITS。此外，人工智能驱动的智能驾驶与机器人技术的演示也引起了广泛关注。 ## 英伟达的AI战略 此次发布会清楚反映出英伟达最新的战略重点——在AI模型向实际应用逐步入场的同时，加大在智能驾驶和机器人领域的布局与投资。英伟达的目标是通过技术的进步，将自身的影响力扩展到数字世界以外的现实环境中。 ### 驱动芯片的缺失 老实说，在本届CES上，英伟达并未推出任何新硬件。其中，黄仁勋展示的Thor解决器及Hyperion 9智能驾驶平台实际上是在2022年秋季GTC大会上首次亮相的。而Thor解决器的推出，最主要的是向行业表明英伟达已实际实现了量产。 尽管Thor解决器在性能上具有显著优势，英伟达却没有在此期间推出后继型号，打破了其在智能驾驶平台上每1至2年更替一次的惯例。Thunder的前身Orin芯片本身的强大性能，使得英伟达并不急于推出新产品。Orin的双芯片智能驾驶平台大致可以提供超过500 TOPS的AI算力，依旧在全球市场中保持领先。 ### Thor解决器的潜力 Thor的算力预期在1000 TOPS级别，较上一代Orin芯片的能效比提升达8倍。也就是说，一颗Thor芯片的性能相当于四颗OrinX芯片，同时功耗却减少一半。这些核心参数为Thor的市场前景打开了良好的想象空间。 然而，英伟达在智能驾驶芯片市场上的独特主导地位已不如往昔。以国内企业地平线为例，其最新升级的“征途6”系列芯片，其最强型号“征途6P”提供560 TOPS的性能，且其双芯片组合或许能够超过1000 TOPS。根据地平线计划，这一芯片将结合整个智能驾驶的SuperDrive方案于2025年第三季度发布。 ### AI发展的动力与挑战 英伟达在AI领域的长期布局，尽管在训练能力上表现优异，但当行业需求 hacia某种应用或场景时，基于GPU架构的解决方案往往被更为模块化的ASIC和SoC设计所替代。在过去的几年中，市场对智能驾驶数据的需求日益增长，而英伟达自身对数据的采集和处理能力尚显不足。因此，英伟达需要进一步提升其在这一领域的竞争力，并寻求潜在的合作伙伴。 ## 新的道路：端到端的自动驾驶 2023年伊始，特斯拉已经推出了“端到端”驾驶计划FSD V12，引领了行业内标杆的实现。包括蔚来、小鹏和理想等在内的汽车制造商，以及华为和地平线等供应商，都开始加强对端到端自动驾驶技术的投入。 ### 方案的转变 新的方案的核心在于重新设计商业模式，突破传统自动驾驶行业中人工标注数据的瓶颈。更灵活的监督机制和丰富的数据采用新技术，可能将代表未来自动驾驶技术的发展方向。 因此，训练能力完全取决于数据的质量，构建可靠的全国模型至关重要。 ## 英伟达的策略：Cosmos全国模型 为了突破这一限制，英伟达在本次发布会上首次亮相了其全新的Cosmos全国模型。根据官方消息，Cosmos的参数范围约为140亿，利用2000万小时的人类互动、环境和驾驶数据进行训练。 ### 数据生成和处理的创新 黄仁勋指出，形成这一全国模型的初步数据需要实际司机的贡献。通过收集几千名司机的数据，Cosmos可以迅速生成数十亿千米的全新数据。这一创新方式，使得数据生成的效率大大提高。 #### 物理信息与数字孪生 Cosmos的运作方式包括使用实际全国中讲道的核心物理信息，通过全国模型和数字孪生的手段生成训练数据。此外，构建一个庞大的数据库，通过模拟生成实际场景中的各种情况。这包括依据国家、时间、天气等不同情境下对驾驶数据的生成。 ### 更进一步的模拟场景 Cosmos还涉及到对障碍物的模拟，从数字孪生数据库中提取不同类型的障碍物，并能够轻松地调整生成的场景，以反映出复杂的交通状况。这确保了在未来的多样性和复杂性方面，能够更好地适应市场需求。 ## 结语 从2015年开始，英伟达在智能驾驶领域的探索已有十年，始终面临挑战。虽然其在市场中仅占1.2%的营收份额，其中大部分来自于国内新兴车企，但随着新技术的推进，英伟达的未来仍然充满机遇与挑战。尤其是在数据生成和实际应用的逐步落地过程中，如何完成“数字向真实”的关键转变，将是英伟达持续增长的核心关注点。